英伟达禁止其他硬件使用CUDA，这意味着它限制了CUDA软件在其他非英伟达平台上的运行。
具体来说，英伟达在CUDA 11.6及更高版本的最终用户许可协议（EULA）中加入了一项条款，明确禁止在其他硬件平台上通过翻译层或模拟层运行基于CUDA的软件。这一决定的目的在于保护其技术投资，确保CUDA生态系统的封闭性和专有性。以下是一些关键点：
技术保护：英伟达此举是为了保护其在GPU计算领域的技术优势，防止其CUDA平台被其他竞争者模仿或使用。
法律风险：对于尝试通过翻译层或兼容层在其他硬件上运行CUDA代码的项目，如AMD和Intel支持的类似项目，这可能带来法律风险。
市场影响：这一策略可能会对市场上的竞争环境产生影响，使得潜在的竞争者难以挑战英伟达在市场上的领导地位。
用户选择：对于用户而言，这可能限制了他们在不同硬件平台上使用CUDA软件的灵活性，从而影响到他们的产品选择和技术应用。
英伟达的这一决策反映了其在维护自身技术壁垒方面的坚定立场，同时也引发了业界对于开放性、兼容性和竞争公平性的讨论。
英伟达禁止其他硬件使用CUDA对芯片行业有什么影响？
技术生态壁垒：CUDA是英伟达推出的编程框架，它允许开发者在GPU上编写和运行程序，特别是适用于高度并行化的计算任务。通过限制CUDA在其他硬件上的使用，英伟达加强了其技术生态系统的独家性，这可能导致其他芯片厂商在开发和市场推广方面面临更多挑战。
市场竞争环境：英伟达的这一决策可能会对市场竞争环境产生影响。由于CUDA的广泛应用和开发者社区的支持，英伟达GPU在高性能计算领域占据优势地位。禁止其他硬件使用CUDA可能会限制竞争对手产品的功能性和市场吸引力，从而巩固英伟达的市场领导地位。
兼容性问题：对于依赖CUDA进行AI和其他高性能计算任务的企业来说，他们可能需要重新考虑硬件选择。如果这些企业想要继续使用基于CUDA的软件，他们可能需要购买英伟达的GPU，而不是寻找成本更低或性能更高的替代产品。
创新激励：虽然短期内可能会给其他芯片厂商带来压力，但长期来看，这种限制可能会激励其他公司投资于自己的专有技术或开源平台，从而推动整个行业的创新。
行业影响有限：一些行业人士表示，大多数AI芯片厂商所采取的兼容方式并不涉及对CUDA二进制结果进行实时翻译，因此英伟达的这一决策对这些厂商的影响可能是有限的。
英伟达禁止其他硬件使用CUDA可能会加强其在高性能计算领域的市场控制力，同时也可能促使其他芯片厂商寻求替代方案，从而影响到整个芯片行业的竞争格局和发展方向。